BirdNet Pi - Vogelen met AI
Zelf vogels herkennen, natuurdata verzamelen en bijdragen aan biodiversiteit – allemaal met jouw eigen slimme luisterpost.
Over dit project
BirdNET-Pi
Wat is dat?
BirdNET-Pi is een open source AI-project dat vogelgeluiden automatisch herkent via audio-analyse. Het draait op het BirdNET-model, ontwikkeld door het Cornell Lab of Ornithology in samenwerking met de Technische Universiteit Chemnitz.
De software is ontworpen om te werken op een eenvoudige en betaalbare computer: de Raspberry Pi — een apparaatje niet groter dan een creditcard.
Zo’n Raspberry Pi kost doorgaans tussen de veertig en honderd euro, afhankelijk van het model. Hoe krachtiger het model, hoe hoger de prijs. Dankzij deze toegankelijkheid kan vrijwel iedereen met een klein budget deelnemen aan vogelonderzoek.
How does it work?
Zodra je BirdNET-Pi installeert op een Raspberry Pi en een microfoon aansluit, verandert je opstelling in een slimme luisterpost. De microfoon vangt dag en nacht geluiden op uit de omgeving. Deze geluidsfragmenten worden automatisch gescand door het AI-model, dat getraind is om duizenden vogelsoorten te herkennen op basis van hun zang en roep.
Je hoeft zelf niets handmatig te analyseren: het systeem herkent de vogels, registreert tijd en locatie (als je dat instelt), en toont de resultaten in een overzichtelijke interface die je via je browser kunt bekijken — gewoon vanaf je smartphone of laptop.
En het mooie is: je houdt volledige controle over je data. Je kunt je waarnemingen lokaal opslaan, of vrijwillig delen met de BirdNET-database om wereldwijd onderzoek naar biodiversiteit te ondersteunen.
Achter het project
Maak kennis met de Makers en ontwikkelaars
BirdNET‑Pi: software en project
Het project BirdNET‑Pi is oorspronkelijk opgezet door gebruiker mcguirepr89 op GitHub als een realtime, Raspberry Pi‑based systeem dat gebruikmaakt van de TensorFlow‑Lite‑versie van BirdNET
De huidige ontwikkeling wordt actief onderhouden en uitgebreid door Nachtzuster, die de originele repository heeft overgenomen en bijgewerkt met ondersteuning voor Raspberry Pi 5, nieuwe modellen, een moderne web-UI, backup-functionaliteit en optimalisaties in performance en stabiliteit
Ontwikkeling van de modellen (BirdNET zelf)
De onderliggende neurale netwerken (de BirdNET‑modellen) zijn ontwikkeld binnen een wetenschappelijke samenwerking tussen:
K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics bij de Cornell Lab of Ornithology, en
Chemnitz University of Technology, afdeling Media Informatics.
Deze instelling heeft de originele BirdNET‑framework gebouwd en de modellen getraind die toepassingen zoals BirdNET Sound ID, BirdWeather en BirdNET‑Pi van stroom voorzien
Doe mee!
Zelf vogels spotten met AI, maar geen technische kennis? Geen probleem!
Wil je ook meedoen aan dit mooie project, maar weet je niet hoe je moet beginnen? Geen zorgen! Met het ECZ BirdNET PI Watch House hoef je niets zelf in te stellen of te bouwen. Wij hebben alles al voor je klaargezet.
Binnenkort beschikbaar
Je sluit het systeem aan, en het begint meteen met luisteren naar de vogels in jouw omgeving. Makkelijker kan bijna niet.
Ben jij Techsavvy?
Zelf bouwen?
Leuk én leerzaam!
Heb je wat technische kennis of zin om te knutselen? Dan is het bouwen van je eigen BirdNET-Pi systeem een supertof project. Met een paar betaalbare onderdelen en wat tijd zet je zelf jouw eigen slimme vogelspotter in elkaar.
Je hebt nodig:
Een Raspberry Pi (model vier of vijf werkt het beste)
Een USB-microfoon
Een microSD-kaart van minstens tweeëndertig gigabyte
Internetverbinding via wifi of ethernet
(Optioneel) een behuizing voor buitengebruik
De open source software staat op GitHub en is vrij beschikbaar. Je flasht Raspberry PI OS (voorheen Rasbian) Lite op je SD-kaart, voer het BirdNET-Pi installatie commando uit, sluit alles aan, en je systeem begint met luisteren.
Ideaal voor wie graag zelf de controle houdt en nieuwe dingen wil leren.
Bekijk de installatiehandleiding op GitHub
Weet je het even niet zeker tijdens de installatie? Dan staan wij klaar om je te helpen.
Bekijk onze BirdNet PI
LIVE
Always up-to-date with the latest technology tips, facts, and other news!
Get valuable technology insights delivered straight to your inbox! Subscribe to our newsletter today and stay up to date with the latest developments in the tech world. As a subscriber, you will receive regular updates, helpful tips and tricks, and exclusive information on emerging technologies. Don't miss any important article or announcement. Sign up now and broaden your knowledge in the world of technology!
“Technology is best when it brings people together.”
Contact Us
- Sales@easycompzeeland.nl
- Helpdesk@easycompzeeland.nl
- +31 (0)118 – 22 10 59 (Local)
- +31 (0)85 – 785 10 11 (International & WhatsApp)
© 2005 – 2025 EasyComp Zeeland, All rights reserved