De voor- en nadelen van kunstmatige intelligentie onder de loep: van machine learning tot GPT!
Kunstmatige intelligentie (A.I.) is een technologie die steeds verder ontwikkeld wordt en die steeds meer gebruikt wordt in allerlei soorten industrieën. A.I. biedt enorme mogelijkheden om processen te automatiseren en te verbeteren, en om nieuwe manieren te vinden om problemen op te lossen. Hoewel A.I. en machine learning enorme voordelen kunnen bieden, is het belangrijk om te erkennen dat er ook bezorgdheid bestaat over de mogelijke gevolgen van deze technologieën, zoals werkloosheid en discriminatie. Overheden kunnen helpen om ervoor te zorgen dat A.I. op verantwoorde wijze wordt ontwikkeld en gebruikt, en mensen kunnen hun eigen kennis over A.I. vergroten door opleidingsprogramma’s te volgen en het gesprek aan te gaan met experts op het gebied van A.I.
Data delen moet verkeer veilig maken
Het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat (I&W) start een nieuw project dat het wegverkeer veiliger moet maken. Onder de naam Safety Priority Services (SPS) wordt met ANWB, Be-Mobile, Hyundai, Inrix, Kia en TomTom samengewerkt om data te delen en daarmee het aantal veiligheidsmeldingen in navigatiesystemen op te voeren.
Hoe ontsluiten data iedereen klaarstoomt voor succes
Waar bedrijven vroeger transformatieplannen voor een periode van drie jaar maakten, veranderen technologische innovaties en klantverwachtingen tegenwoordig veel sneller. Alles wat bedrijven doen, moet worden gedreven door flexibiliteit, wendbaarheid en klantgerichtheid. Digitaal transformeren omvat alles. Van het verbinden met en het bedienen van klanten, tot het bouwen van de juiste data-architectuur, tot het verankeren van een open datacultuur in hun organisatie. Digitaal transformeren omvat ook het trainen van hun personeel om data effectief en transparant te delen en te benutten. Dit artikel is het tweede deel van een drieluik waarbij wordt gekeken naar de veranderende rol van cio’s.
Microsoft neemt Amerikaanse Suplari over
Microsoft wil de Amerikaanse startup Suplari inlijven. Suplari maakt tools die bedrijven via kunstmatige intelligentie inzage geven in hun uitgavepatronen.
Fujitsu maakt Nürburgring veiliger met ai
Het Japanse Fujitsu gaat intelligente camera’s installeren op de Nürburgring. De camera’s maken gebruik van artificiële intelligentie (ai)-analyse om zowel de baanverantwoordelijkheden als de racepiloten te verwittigen als er calamiteiten gebeuren.
De façade van ‘datagedreven’ organisaties
Datagedreven werken. Het leeuwendeel van de organisaties geeft aan dat ze dit al doen. In de praktijk kom je ze echter nog niet vaak tegen. Om een datagedreven organisatie te zijn, is namelijk meer nodig dan alleen geweldige technologie en goede data.
Gast blog: Erik Becker, cybersecurityexpert CGI | Grote vragen over tech moeten we samen beantwoorden
In zijn ‘Brief Answers to the Big Questions’ stelt professor Stephen Hawking de ‘grote vraag’ of artificial intelligence ooit slimmer wordt dan wij. Hij beschrijft de kansen die ai ons biedt, de geweldige mogelijkheden die erdoor ontstaan en de risico’s die ai vormt wanneer wij als mensen niet in staat blijken te zijn haar in de juiste banen te leiden. Ook speelt de auteur met de vraag welke plaats ai dient te krijgen in onze voedselketen. Komt er een moment dat we digitaal leven als nieuwe levensvorm kunnen zien?
Google begint opensource-zoekplatform voor ml
Google geeft extra ondersteuning aan onderzoekers die op zoek zijn naar optimale modellen voor machine learning (ml). De techgigant introduceert Model Search, een opensource-platform dat researchers helpt de beste ml-modellen te ontwikkelen. Dit gaat efficiënt en geautomatiseerd, aldus Google.
Zo ga je van datagedreven inzichten naar actie
Bedrijven die datagedreven willen worden, richten zich vaak als eerste op het verwerken van data en het zoeken naar slimme machine learning-modellen of artificial intelligence. Maar om waarde uit de modellen te halen, moet de uitkomst verankerd worden in de dagelijkse manier van werken. Van data naar inzicht naar inzet.
AP waarschuwt voor fouten met AVG bij ai-projecten
Steeds meer bedrijven en overheden experimenteren met ai-toepassingen. Vaak zijn persoonsgegevens in het spel en dus moeten tests voldoen aan privacyregels zoals vastgelegd in de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming). Ook voor ai-pilots gelden strenge regels, waarschuwt de privacy-toezichthouder.