BirdNET-Pi est un projet d'IA open source qui reconnaît automatiquement les chants d'oiseaux par analyse audio.
Il utilise le modèle BirdNET, développé par le Cornell Lab of Ornithology en collaboration avec l'Université de Technologie de Chemnitz.
Le logiciel est conçu pour fonctionner sur un ordinateur simple et abordable : le Raspberry Pi — un appareil pas plus grand qu'une carte de crédit.
Un Raspberry Pi coûte généralement entre quarante et cent euros, selon le modèle. Plus le modèle est puissant, plus le prix est élevé.
Grâce à ce prix abordable, presque tout le monde avec un petit budget peut participer à la recherche ornithologique.
Dès que vous installez BirdNET-Pi sur un Raspberry Pi et connectez un microphone, votre installation se transforme en station d'écoute intelligente.
Le microphone capte les sons de l'environnement jour et nuit.
Ces extraits sonores sont automatiquement analysés par le modèle d'IA, entraîné à reconnaître des milliers d'espèces d'oiseaux sur la base de leurs chants et cris.
Vous n'avez rien à analyser manuellement : le système reconnaît les oiseaux, enregistre l'heure et la position (si activé), et affiche les résultats dans une interface claire accessible via votre navigateur — directement depuis votre smartphone ou ordinateur portable.
Et le plus beau : vous gardez le contrôle total de vos données. Vous pouvez stocker vos observations localement ou les partager volontairement avec la base de données BirdNET pour soutenir la recherche mondiale sur la biodiversité.
Le projet BirdNET‑Pi a été initialement créé par l'utilisateur GitHub mcguirepr89 comme système temps réel basé sur Raspberry Pi utilisant la version TensorFlow Lite de BirdNET
Le développement actuel est activement maintenu et étendu par Nachtzuster, qui a repris le dépôt original et l'a mis à jour avec le support du Raspberry Pi 5, de nouveaux modèles, une interface web moderne, des fonctionnalités de sauvegarde et des optimisations de performance et stabilité
Les réseaux neuronaux sous-jacents (les modèles BirdNET) ont été développés dans le cadre d'une collaboration scientifique entre :
Centre K. Lisa Yang pour la bioacoustique de conservation du Cornell Lab of Ornithology, et
Université de Technologie de Chemnitz, département d'Informatique Médiatique.
Cette institution a construit le cadre original de BirdNET et formé les modèles qui alimentent des applications comme BirdNET Sound ID, BirdWeather et BirdNET-Pi
Vous souhaitez participer à ce magnifique projet mais ne savez pas par où commencer ? Ne vous inquiétez pas ! Avec la ECZ BirdNET PI Watch House, vous n'avez rien à configurer ou construire vous-même. Nous avons tout préparé pour vous.
Een laagdrempelige start voor iedereen die nieuwsgierig is naar de vogels om zich heen. Compact, betaalbaar en perfect voor op het balkon, in de tuin of als educatief project op school.
Voor wie nét wat meer wil: sneller, krachtiger en klaar voor uitbreiding. Ideaal voor grotere tuinen, volkstuinen of als serieus hobbyproject voor de echte liefhebber.
Dit is een non-profit initiatief – we maken geen winst op dit product.
We proberen huisjes te gebruiken met FSC-keurmerk!
Alle systemen worden geleverd gebruiksklaar, inclusief:
– Installatie van de BirdNET-Pi software
– Volledige configuratie en test
– Een duidelijke handleiding
De fysieke plaatsing van het systeem (zoals montage of kabels trekken) is niet inbegrepen. Wilt u dat wij dit voor u verzorgen? Dat kan tegen ons standaard uurtarief. Bent u Plus-klant, dan geldt uiteraard uw voordelige Plus-tarief.
Vous avez besoin de :
Un Raspberry Pi (le modèle quatre ou cinq fonctionne le mieux)
Un microphone USB
Une carte microSD d'au moins trente-deux gigaoctets
Connexion Internet via Wi-Fi ou Ethernet
(Facultatif) un boîtier pour une utilisation en extérieur
Le logiciel open source est sur GitHub et est disponible gratuitement. Vous flashez Raspberry PI OS (anciennement Rasbian) Lite sur votre carte SD, exécutez la commande d'installation de BirdNET-Pi, connectez tout et votre système commence à écouter.
Idéal pour ceux qui aiment garder le contrôle et apprendre de nouvelles choses.
Vous n'êtes pas sûr pendant l'installation ? Alors nous sommes prêts à vous aider.
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