Nadeel van het gebruikte algoritme is dat alleen honderd procent identieke foto’s herkend worden. Als ook maar één pixel afwijkt, bijvoorbeeld bij foto’s met een identieke afbeelding waarvan het formaat is veranderd of waarin een logo is geplaatst, vindt er geen herkenning plaats.
De door Cisco geleverde server heeft vier goed beveiligde hoge-capaciteitsprocessoren die de rekenkracht hebben om met een ‘foto-dna-algoritme’ te werken. Dat algoritme herkent wél de afbeeldingen op foto’s. Daardoor maakt het niet meer uit of de foto een wijziging heeft ondergaan. Bovendien bevat de Cisco-server twee videokaarten die machine learning ondersteunen. Hiermee is snel en effectief een selectie te maken van de afbeeldingen die een analist als eerste moet bekijken, licht Cisco toe.
Volgens de betrokken partijen maakt de rekenkracht een groot en internationaal project voor data-uitwisseling mogelijk. Adviesbureau PwC en het EOKM onderzoeken samen hoe datasets van diverse partijen zijn aan te wenden voor het opsporen van afbeeldingen van seksueel kindermisbruik.
De intentie is om gebruik te gaan maken van ai zodat analisten uiteindelijk steeds minder afbeeldingen zelf hoeven te bekijken. Volgens EOKM-directeur Arda Gerkens is de nieuwe infrastructuur een grote innovatieve stap in de aanpak van online-kinderporno.
Grapperhaus
De server draait in het Maincubes AMS01-datacenter in Schiphol-Rijk. Daar sprak donderdag 27 mei tijdens een speciale bijeenkomst minister Grapperhaus van Justitie en Veiligheid zijn dank uit richting het EOKM, Cisco en PwC voor hun inspanningen in de strijd tegen kindermisbruik. Ook andere partijen als Maincubes, 3Winfra en Fiberring dragen hier aan bij. Zij sponsoren de ruimte waar de server staat opgesteld en de daaraan gekoppelde internetverbindingen.
In 2020 heeft het Meldpunt Kinderporno van het EOKM achttien miljard afbeeldingen gecontroleerd. waarvan zeven miljoen zijn aangemerkt als expliciet. De nieuwe infrastructuur moet de schaal en snelheid waarop gecontroleerd wordt, vergroten.
