Siemens en Google Cloud bouwen ai voor maakindustrie

Google Cloud en Siemens hebben een samenwerking opgezet om processen en productiviteit in fabrieken te optimaliseren. Siemens zal de clouddata- en ai- en ml-technologieën van Google Cloud integreren met de eigen automatiseringsoplossingen.

[vc_row][vc_column][vc_column_text]

Door de datacloud- en ai-mogelijkheden van Google Cloud te combineren met het Digital Industries Factory Automation-portfolio van Siemens, kunnen fabrikanten hun fabrieksdata beter valoriseren. Ze kunnen bijvoorbeeld ai-modellen in de cloud uitvoeren en algoritmen aan de edge van het netwerk implementeren. Op die manier zijn toepassingen mogelijk zoals de visuele inspectie van producten of het voorspellen van slijtage aan productiemachines.Hoewel data vandaag de dag veel huidige industriële processen aansturen, blijven fabrikanten legacy-software en verschillende systemen gebruiken om fabrieksinformatie te analyseren, zegt Siemens. Dit vergt veel middelen en vereist regelmatige, handmatige updates om de nauwkeurigheid te garanderen. Vaak hebben fabrikanten ook moeite om ai op grote schaal te implementeren in internationale activiteiten. Dit terwijl ai-projecten wel sporadisch zijn geïmplementeerd, verspreid over aparte delen van de organisatie.‘Het potentieel van ai om de fabrieksvloer radicaal te transformeren, is nog lang niet uitgeput. Veel fabrikanten zitten vast in ai-pilotprojecten en dat willen we veranderen’, vertelt topman Axel Lorenz van Siemens Digital Industries. De combinatie van ai-technologie van Google Cloud met de oplossingen van Siemens noemt hij ‘een gamechanger binnen de maakindustrie’.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze site gebruikt artificiële intelligentie en machine learning om spam te verminderen. Bekijk hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.

Gerelateerde berichten

Alles wat je moet weten over het nieuwe GPT-4, Hoe Google AI en Microsoft 365 AI de toekomst van kunstmatige intelligentie vormgeven

In de wereld van Artificial Intelligence en Machine Learning was afgelopen week een historische week. Dit komt door de aankondiging van de officiële lancering van GPT-4 door Open AI. Hoewel we al toegang hadden tot deze AI via Bing, is de officiële lancering van GPT-4 iets om te vieren. In dit blog bericht gaan we dieper in op de mogelijkheden van GPT-4 en wat deze nieuwe AI zo bijzonder maakt.

Lees verder

De voor- en nadelen van kunstmatige intelligentie onder de loep: van machine learning tot GPT!

Kunstmatige intelligentie (A.I.) is een technologie die steeds verder ontwikkeld wordt en die steeds meer gebruikt wordt in allerlei soorten industrieën. A.I. biedt enorme mogelijkheden om processen te automatiseren en te verbeteren, en om nieuwe manieren te vinden om problemen op te lossen. Hoewel A.I. en machine learning enorme voordelen kunnen bieden, is het belangrijk om te erkennen dat er ook bezorgdheid bestaat over de mogelijke gevolgen van deze technologieën, zoals werkloosheid en discriminatie. Overheden kunnen helpen om ervoor te zorgen dat A.I. op verantwoorde wijze wordt ontwikkeld en gebruikt, en mensen kunnen hun eigen kennis over A.I. vergroten door opleidingsprogramma’s te volgen en het gesprek aan te gaan met experts op het gebied van A.I.

Lees verder

HPE bouwt eerste Europese supercomputerfabriek

Hewlett Packard Enterprise (HPE) zet in Tsjechië zijn eerste Europese productielijn voor supercomputers en ai-systemen neer. Elders in de wereld heeft het techbedrijf al drie van zulke fabrieken. De Tsjechische locatie moet de levering aan Europese klanten versnellen en het regionale netwerk van toeleveranciers versterken. Volgens het concern loopt Europa voorop bij de inzet van supercomputers en artificiële intelligentie (ai).

Lees verder

Ook jouw ml-model is interessante buit voor hacker

Aan beveiligingsuitdagingen geen gebrek, maar er moet wel een nieuw hoofdstuk aan worden toegevoegd: de beveiliging van de nodige tijd en geld kostende machine learning-modellen. Elke onderneming zou zich de vraag moeten stellen: welke risico’s lopen wij als ons nieuwe machine learning-model wordt gehackt? Om dan vaak tot de ontnuchterende conclusie te moeten komen dat ze geen idee hebben.

Lees verder
U bent helemaal bij, dit was het laatste bericht.
  • Tags

  • Categorieën

  • Archieven

  • Naar de inhoud springen